Les 4 erreurs fatales du test de performance

4 erreurs fatales du test de performance que tu as commises à coup sûr. Est-ce que tu continues ?

1/ Tu ne connais pas le métier. Tes jeux de données sont de mauvaise qualité. Tes scénarios utilisateur sont faux. Tes stats de fréquentation étaient déjà à la rue l'an dernier. Tu ignores ce que fait le produit en détail et comment son public fonctionne. Preuve ? T'es incapable de vulgariser l'info pour quelqu'un d'extérieur à la tech.

2/ Tu n'as pas d'objectif. Tu lances des tests sans savoir ce que OK ou KO signifient. Tu balances des moyennes générales alors que tu as 3 populations utilisatrices radicalement différentes. Tu testes pour faire plaisir à ton PM qui veut "un premier feeling".

Si t'as pas de cible, tes fléchettes vont dans le mur.

3/ Tu produis au lieu de réfléchir. Tu empiles les tentatives. Tu multiplies les hypothèses. Mais tu mets 10 fois moins de sueur sur tes analyses.

Un médecin qui dit "18/9 de tension" et "ça fera 25 euros" dans le même souffle.

4/ Ta stratégie tient en un mot. C'est ta plus grosse erreur. Quel que soit le problème, l'approche est la même.

Tester en charge ? Tu foudroies le frontend avec des centaines d'utilisateurs virtuels. Tester la performance ? Tu scandes test de charge. Améliorer la performance ? Vite, un test.

Quand on a qu'un marteau, on voit que des clous. Parfois on a besoin d'un test de charge, parfois d'une étude de la prod. Parfois de l'équipe experte en test, parfois d'onboarder les devs sur du self-service.